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Produkt zum Begriff Learning:


  • Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
    Ekman, Magnus: Learning Deep Learning

    Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >

    Preis: 49.28 € | Versand*: 0 €
  • Learning Blender
    Learning Blender

    Master the Newest Blender Techniques for Creating Amazing 3D Characters: From Design and Modeling to Video CompositingNow fully updated for Blender 2.83 LTS (Long-Term Support) and beyond, Learning Blender, Third Edition, walks you through every step of creating an outstanding 3D animated character with Blender, and then compositing it in a real video using a professional workflow. This edition covers the extensive interface changes of the software, as well as many improvements and some almost fully rewritten chapters to showcase more modern workflows.Still the only Blender tutorial to take you from preproduction to final result, this guide is perfect for both novices and those moving from other software to Blender (open source and free software). Author Oliver Villar provides full-color, hands-on chapters that cover every aspect of character creation: design, modeling, unwrapping, texturing, shading, rigging, animation, and rendering. He also walks you through integrating your animated character into a real-world video, using professional camera tracking, lighting, and compositing techniques.The rich companion website (blendtuts.com/learning-blender-files) will help you quickly master even the most complex techniques with bonus contents like video tutorials. By the time you're done, you'll be ready to create outstanding characters for all media -- and you'll have up-to-date skills for any 3D project, whether it involves characters or not.Learn Blender's updated user interface and navigationCreate your first scene with Blender and the Blender Render and Cycles render enginesOrganize an efficient, step-by-step pipeline to streamline workflow in any projectMaster modeling, unwrapping, and texturingBring your character to life with materials and shading in both Cycles and EEVEE (the new real-time render engine included in Blender)Create your character's skeleton and make it walkUse Camera Tracking to mix 3D objects into a real-world videoTransform a raw rendered scene into the final result using Blender's compositing nodesRegister your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

    Preis: 33.16 € | Versand*: 0 €
  • Easy Learning
    Easy Learning

    Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm

    Preis: 25.49 € | Versand*: 6.95 €
  • Human Learning
    Human Learning

    Ormrod’s engaging, conversational writing style introduces readers to all of the essential learning theories and their real-world classroom implications The market-leading education textbook on learning theories, Human Learning, looks at a broad range of theoretical perspectives, including behaviorist, social cognitive, cognitive, constructivist, cognitive-developmental, sociocultural, and contextual. Each chapter is filled with concrete examples of how these theories apply to learning, instruction, and assessment as well as specific ways readers can apply the theories in their own classrooms. The straightforward, conversational writing style readily engages readers and helps them truly understand the concepts, principles, and theories related to human learning and cognition. The new 8th Edition includes expanded discussions of several contemporary perspectives and a variety of new topics that have emerged in recent research (e.g., motivated reasoning, desirable difficulties). Some discussions of psychological perspectives on learning that have primarily historical value have been either condensed or altogether removed to make room for recent advances in theory and research.

    Preis: 90.94 € | Versand*: 0 €
  • Was ist Python Machine Learning?

    Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.

  • Wie kann man eine Buchung für eine Reise oder eine Unterkunft vornehmen?

    Man kann eine Buchung für eine Reise oder Unterkunft online über Buchungsportale oder die Website des Anbieters vornehmen. Dazu wählt man das gewünschte Reisedatum und die Unterkunft aus, gibt seine persönlichen Daten ein und bezahlt in der Regel per Kreditkarte oder Überweisung. Nach Abschluss der Buchung erhält man eine Bestätigung per E-Mail mit allen relevanten Informationen.

  • Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

    Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

  • Wie haben E-Learning Plattformen den Zugang zu Bildung verändert? Welche Vorteile bietet E-Learning im Vergleich zu traditionellen Lernmethoden?

    E-Learning Plattformen haben den Zugang zu Bildung erleichtert, da sie flexibles Lernen von überall aus ermöglichen. Sie bieten eine Vielzahl von Kursen und Materialien an, die individuell angepasst werden können. Zudem ermöglichen sie interaktives Lernen und den Austausch mit anderen Lernenden weltweit.

Ähnliche Suchbegriffe für Learning:


  • Basisbuch Analysis + E-Learning für Mathematik mit MyMathlab Deutsche Version
    Basisbuch Analysis + E-Learning für Mathematik mit MyMathlab Deutsche Version

    Thomas' Calculus hat sich als das internationale Standardwerk zur Analysis entwickelt. Mit dem Basisbuch Analysis liegt nun eine gekürzte Version der 12. Auflage in deutscher Übersetzung vor. Hierbei handelt es sich um eine zeitgemäße Einführung in diese mathematische Teildisziplin, die sich vordergründig an Bachelor-Studenten an Hoch- und Fachschulen sowie Berufsakademien aller Fächer wendet. Die vorgestellten mathematischen Methoden und Konzepte werden durch die Autoren zunächst intuitiv anhand ausgewählter Alltagsaufgaben fächerübergreifend eingeführt. Konkrete Beispiele mit ausführlichen Lösungswegen leiten sodann den Leser schrittweise zur formalen Beschreibung des mathematischen Sachverhaltes. Hier haben die Autoren sorgsam darauf geachtet, ausreichend viele Beispiele unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades aus allen Disziplinen mit vollständigen Lösungswegen sowie Übungen mit Rechenergebnissen zusammenzutragen. Der flüssige Schreibstil und die erläuternden Illustrationen fördern zusätzlich die ersten raschen Lernfortschritte. Flankiert von zahlreichen Abbildungen und Illustrationen gelingt es den Autoren, auch anspruchsvolle Themen anschaulich zu vermitteln. Somit ist es nicht nur für Ingenieure und Naturwissenschaftler, sondern für Studenten aller Fachbereiche ein hilfreicher Begleiter durch die Mathematikkurse des ersten Semesters. Dieses Buch bietet zudem einen Demo-Zugang für MyMathLab Deutsche Version an, ein interaktives eLearning Produkt Tool für Mathematik, wo Studierende beim Aufarbeiten des Stoffes sowie bei der Vorbereitung für Prüfungen bestens unterstützt werden. Ihr Anliegen fassen die Autoren im Vorwort zur 12. Auflage wie folgt zusammen: "Wir möchten die Studenten ermutigen, über das Pauken von Formeln hinaus die vorgestellten Konzepte zu verallgemeinern. Unsere Hoffnung ist es, dass die Leser nach der Lektüre sicher bei der Lösung von Problemen und in ihrem Denkvermögen sind. Das Meistern eines reizvollen alltäglichen Problems mag an sich Belohnung genug sein, aber das wahre Geschenk ist die Befähigung zum verallgemeinernden Denken. Wir wollen mit diesem Buch dazu beitragen."

    Preis: 19.95 € | Versand*: 0 €
  • Introducing Machine Learning
    Introducing Machine Learning

    Master machine learning concepts and develop real-world solutions Machine learning offers immense opportunities, and Introducing Machine Learning delivers practical knowledge to make the most of them. Dino and Francesco Esposito start with a quick overview of the foundations of artificial intelligence and the basic steps of any machine learning project. Next, they introduce Microsoft’s powerful ML.NET library, including capabilities for data processing, training, and evaluation. They present families of algorithms that can be trained to solve real-life problems, as well as deep learning techniques utilizing neural networks. The authors conclude by introducing valuable runtime services available through the Azure cloud platform and consider the long-term business vision for machine learning. ·        14-time Microsoft MVP Dino Esposito and Francesco Esposito help you ·         Explore what’s known about how humans learn and how intelligent software is built ·         Discover which problems machine learning can address ·         Understand the machine learning pipeline: the steps leading to a deliverable model ·         Use AutoML to automatically select the best pipeline for any problem and dataset ·         Master ML.NET, implement its pipeline, and apply its tasks and algorithms ·         Explore the mathematical foundations of machine learning ·         Make predictions, improve decision-making, and apply probabilistic methods ·         Group data via classification and clustering ·         Learn the fundamentals of deep learning, including neural network design ·         Leverage AI cloud services to build better real-world solutions faster     About This Book ·         For professionals who want to build machine learning applications: both developers who need data science skills and data scientists who need relevant programming skills ·         Includes examples of machine learning coding scenarios built using the ML.NET library

    Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
  • Interface Design for Learning: Design Strategies for Learning Experiences
    Interface Design for Learning: Design Strategies for Learning Experiences

    In offices, colleges, and living rooms across the globe, learners of all ages are logging into virtual laboratories, online classrooms, and 3D worlds. Kids from kindergarten to high school are honing math and literacy skills on their phones and iPads. If that weren’t enough, people worldwide are aggregating internet services (from social networks to media content) to learn from each other in “Personal Learning Environments.” Strange as it sounds, the future of education is now as much in the hands of digital designers and programmers as it is in the hands of teachers.And yet, as interface designers, how much do we really know about how people learn? How does interface design actually impact learning? And how do we design environments that support both the cognitive and emotional sides of learning experiences? The answers have been hidden away in the research on education, psychology, and human computer interaction, until now. Packed with over 100 evidence-based strategies, in this book you’ll learn how to:Design educational games, apps, and multimedia interfaces in ways that enhance learningSupport creativity, problem-solving, and collaboration through interface designDesign effective visual layouts, navigation, and multimedia for online and mobile learningImprove educational outcomes through interface design.

    Preis: 18.18 € | Versand*: 0 €
  • Evolutionary Deep Learning
    Evolutionary Deep Learning

    Discover one-of-a-kind AI strategies never before seen outside of academic papers! Learn how the principles of evolutionary computation overcome deep learning's common pitfalls and deliver adaptable model upgrades without constant manual adjustment.In Evolutionary Deep Learning you will learn how to:Solve complex design and analysis problems with evolutionary computationTune deep learning hyperparameters with evolutionary computation (EC), genetic algorithms, and particle swarm optimizationUse unsupervised learning with a deep learning autoencoder to regenerate sample dataUnderstand the basics of reinforcement learning and the Q Learning equationApply Q Learning to deep learning to produce deep reinforcement learningOptimize the loss function and network architecture of unsupervised autoencodersMake an evolutionary agent that can play an OpenAI Gym gameEvolutionary Deep Learning is a guide to improving your deep learning models with AutoML enhancements based on the principles of biological evolution. This exciting new approach utilizes lesser-known AI approaches to boost performance without hours of data annotation or model hyperparameter tuning.about the technologyEvolutionary deep learning merges the biology-simulating practices of evolutionary computation (EC) with the neural networks of deep learning. This unique approach can automate entire DL systems and help uncover new strategies and architectures. It gives new and aspiring AI engineers a set of optimization tools that can reliably improve output without demanding an endless churn of new data.about the readerFor data scientists who know Python. 

    Preis: 56.7 € | Versand*: 0 €
  • Wie finde ich die passende Unterkunft für meine Reise? Welche Kriterien sollte ich bei der Buchung einer Unterkunft beachten?

    1. Recherchiere online nach Unterkünften in deinem Reiseziel und lese Bewertungen von anderen Reisenden. 2. Überlege, welche Ausstattung du benötigst (z.B. WLAN, Frühstück, Parkplatz) und welches Budget du hast. 3. Achte auf die Lage der Unterkunft, um sicherzustellen, dass sie gut erreichbar ist und in der Nähe von Sehenswürdigkeiten liegt.

  • Wie kann ich eine Online-Buchung für meine Reise oder Unterkunft vornehmen? Welche Informationen werden für eine Online-Buchung benötigt?

    Um eine Online-Buchung vorzunehmen, wähle die gewünschte Reise oder Unterkunft auf der Website aus und fülle das Buchungsformular mit deinen persönlichen Daten aus. In der Regel werden Name, Kontaktdaten, Zahlungsinformationen und Reisedaten benötigt. Nach Abschluss der Buchung erhältst du eine Bestätigung per E-Mail.

  • Wie kann E-Learning dazu beitragen, den Zugang zu Bildung zu verbessern? Welche Vorteile bietet E-Learning im Vergleich zu herkömmlichen Lernmethoden?

    E-Learning ermöglicht flexibles Lernen von überall und zu jeder Zeit, was den Zugang zu Bildung erleichtert. Durch die Nutzung digitaler Medien können Lerninhalte interaktiv und individuell aufbereitet werden, was zu einem effektiveren Lernerfolg führt. Zudem können Kosten und Zeit gespart werden, da keine physische Anwesenheit erforderlich ist.

  • Wie kann sich E-Learning positiv auf die Wissensvermittlung und Bildungschancen auswirken? Welche Vorteile bietet E-Learning im Vergleich zum herkömmlichen Unterricht?

    E-Learning ermöglicht flexibles Lernen von überall und zu jeder Zeit, was Bildungschancen für Menschen mit unterschiedlichen Lebensumständen eröffnet. Durch interaktive Lernmaterialien und individualisierte Lernwege kann E-Learning das Verständnis und die Motivation der Lernenden steigern. Zudem ermöglicht E-Learning eine kostengünstige und umweltfreundliche Bildungsalternative, die den Zugang zu Bildung erleichtert.

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